

餐廳送餐機器人
我的角色
Service Researcher/ Product Designer
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公司資訊
瓦城泰統集團
瓦城泰統集團
專案屬性
服務設計與導入
服務設計與導入
服務流程設計與導入
時程
2024/01 ~ 2024/05
2024/01 ~ 2024/05
OVERVIEW
隨著餐飲業競爭日益激烈,餐廳需要創新方式來提升服務品質與營運效率。
這個專案聚焦在該如還在現有服務流程中引入送餐與收餐機器人。
這將能夠減輕服務人員在送餐與收盤等重複性工作的負擔,進而釋放人力,讓他們能有更多時間與顧客互動。特別是二度就業的銀髮族,機器人能大幅減輕他們的疲累度。
在這個研究中將運用「Job To Be Done」框架,結合服務接觸點分析,全面識別現有工作流程與互動環節。
我們將使用此框架作為討論服務流程的工具,評估機器人輔助對流程優化、服務效率及顧客滿意度的影響,並提出具體可行的餐飲業解決方案給第一線人員。
隨著餐飲業競爭日益激烈,餐廳需要創新方式來提升服務品質與營運效率。
這個專案聚焦在該如還在現有服務流程中引入送餐與收餐機器人。
這將能夠減輕服務人員在送餐與收盤等重複性工作的負擔,進而釋放人力,讓他們能有更多時間與顧客互動。特別是二度就業的銀髮族,機器人能大幅減輕他們的疲累度。
在這個研究中將運用「Job To Be Done」框架,結合服務接觸點分析,全面識別現有工作流程與互動環節。
我們將使用此框架作為討論服務流程的工具,評估機器人輔助對流程優化、服務效率及顧客滿意度的影響,並提出具體可行的餐飲業解決方案給第一線人員。
RESEARCH QUESTION
餐廳內哪些工作是高度重複性且勞力密集的任務?
服務生與顧客之間的主要接觸點有哪些,這些如何影響服務質量和顧客體驗?
送餐和收餐機器人如何減少這些重複性任務並簡化和改善服務流程?
機器人在餐廳環境中可能面臨哪些技術限制和挑戰?
在引入送餐和收餐機器人後,服務生與顧客之間互動的頻率和質量有何變化?
餐廳內哪些工作是高度重複性且勞力密集的任務?
服務生與顧客之間的主要接觸點有哪些,這些如何影響服務質量和顧客體驗?
送餐和收餐機器人如何減少這些重複性任務並簡化和改善服務流程?
機器人在餐廳環境中可能面臨哪些技術限制和挑戰?
在引入送餐和收餐機器人後,服務生與顧客之間互動的頻率和質量有何變化?
METHODS
這項研究將以「Job To Be Done」框架作為核心方法,結合對服務過程中互動因素的分析,徹底繪製服務員與顧客之間的接觸點,評估機器人整合對現有工作流程的影響。
最終提出具體的優化策略。

這項研究將以「Job To Be Done」框架作為核心方法,結合對服務過程中互動因素的分析,徹底繪製服務員與顧客之間的接觸點,評估機器人整合對現有工作流程的影響。
最終提出具體的優化策略。

INSIGHTS SUMMARY





INFLUENCE ON DECISION
強化餐廳「人味」,平衡機器人帶來的冰冷感
在本次研究報告後,我們重新審視了機器人在餐廳空間中所帶來的情感影響。雖然機器人是輔助內場運作的B端工具,但其外型與運作方式仍會被顧客感知,進而影響整體用餐氛圍。部分顧客會因不理解機器人的用途而感到困惑甚至疏離,產生「機器取代人」的誤解。為避免此情況,我們決定在導入流程中加入更多「人味」元素,不僅維持服務人員的主動問候,還特別強調服務生以熱情的介紹與展示特色餐點來拉近與顧客的距離。
例如,送餐機器人送餐至桌邊後,仍由外場服務生親自介紹餐點特色,像是克里王子魚與湄男跳魚,這種互動讓顧客把用餐視為一種表演和體驗,成為吸引他們來餐廳的重要原因。
顧客對機器人的看法也值得重視,即使它是B端工具
透過大江店、台貿店與汐止店的實地導入經驗,我們獲得了大量現場回饋。尤其是在收餐機器人的應用上,發現其在靠近桌邊、轉彎靈活度、避障能力等方面仍存在限制,甚至偶爾會與人員或桌椅發生碰撞。有的顧客會因好奇而攔阻機器人的路徑,但機器人本身配備自動閃避功能,能夠即時調整路線以避免碰撞。這些情況讓我們意識到:即使機器人是為內部工作流程所設計,其實際運作仍會間接影響顧客感受。
因此,區經理決定將「機器人與顧客的接觸場域設計」納入後續調整優先事項,並著手規劃改善其路徑穩定性與互動提示,降低干擾感。
機器人與服務人員的合作模式仍有節省時間的空間
根據本次建置過程與數據觀察,機器人可協助減少服務人員在內外場間的往返次數,平均每日可節省約三成來回動線,相當於一哩的移動距離。這對降低體力負擔與優化人力調度具有實質幫助。在深入討論後,我們與區經理共同決定,將「15秒內完成服務」作為新一輪稽核優化目標,同時避免人員重複進入同一區域,讓人與機器的合作更具策略性。此外,部分取餐動線需繞行,也被納入檢討範圍,以進一步提升整體作業效率與顧客體驗。
總體而言,透過本次研究與實地運作,我們更清楚掌握了目前流程中的瓶頸與改善潛力,也確認了智慧設備與機器人對於服務效率的加乘效果。未來,我們將持續以使用者體驗與現場需求為核心,推動服務與技術的持續優化。
強化餐廳「人味」,平衡機器人帶來的冰冷感
在本次研究報告後,我們重新審視了機器人在餐廳空間中所帶來的情感影響。雖然機器人是輔助內場運作的B端工具,但其外型與運作方式仍會被顧客感知,進而影響整體用餐氛圍。部分顧客會因不理解機器人的用途而感到困惑甚至疏離,產生「機器取代人」的誤解。為避免此情況,我們決定在導入流程中加入更多「人味」元素,不僅維持服務人員的主動問候,還特別強調服務生以熱情的介紹與展示特色餐點來拉近與顧客的距離。
例如,送餐機器人送餐至桌邊後,仍由外場服務生親自介紹餐點特色,像是克里王子魚與湄男跳魚,這種互動讓顧客把用餐視為一種表演和體驗,成為吸引他們來餐廳的重要原因。
顧客對機器人的看法也值得重視,即使它是B端工具
透過大江店、台貿店與汐止店的實地導入經驗,我們獲得了大量現場回饋。尤其是在收餐機器人的應用上,發現其在靠近桌邊、轉彎靈活度、避障能力等方面仍存在限制,甚至偶爾會與人員或桌椅發生碰撞。有的顧客會因好奇而攔阻機器人的路徑,但機器人本身配備自動閃避功能,能夠即時調整路線以避免碰撞。這些情況讓我們意識到:即使機器人是為內部工作流程所設計,其實際運作仍會間接影響顧客感受。
因此,區經理決定將「機器人與顧客的接觸場域設計」納入後續調整優先事項,並著手規劃改善其路徑穩定性與互動提示,降低干擾感。
機器人與服務人員的合作模式仍有節省時間的空間
根據本次建置過程與數據觀察,機器人可協助減少服務人員在內外場間的往返次數,平均每日可節省約三成來回動線,相當於一哩的移動距離。這對降低體力負擔與優化人力調度具有實質幫助。在深入討論後,我們與區經理共同決定,將「15秒內完成服務」作為新一輪稽核優化目標,同時避免人員重複進入同一區域,讓人與機器的合作更具策略性。此外,部分取餐動線需繞行,也被納入檢討範圍,以進一步提升整體作業效率與顧客體驗。
總體而言,透過本次研究與實地運作,我們更清楚掌握了目前流程中的瓶頸與改善潛力,也確認了智慧設備與機器人對於服務效率的加乘效果。未來,我們將持續以使用者體驗與現場需求為核心,推動服務與技術的持續優化。
IMPACT & OUTCOMES
在本研究結束後,最後選擇了坪數較大的大江店、台貿店與汐止店進行送餐、收餐機器人做實地導入,這些店鋪寬敞的走道空間(約1.5米以上)提供了良好的運行環境。
透過機器人協助,服務生每日從內場到外場來回送餐的趟數減少了約三成,等同節省了一哩路的走動距離。
這不僅降低了服務生的體力負擔,也讓餐廳能夠吸引更多元的人才擔任服務職務,進一步改善了工作環境與勞動條件。
值得一提的是,本研究發現顧客對機器人送餐的過程抱持好奇與喜愛的態度,因此在機器人的外觀設計及衛生維護上,特別加以用心,提升整體用餐氛圍與服務品質。
在本研究結束後,最後選擇了坪數較大的大江店、台貿店與汐止店進行送餐、收餐機器人做實地導入,這些店鋪寬敞的走道空間(約1.5米以上)提供了良好的運行環境。
透過機器人協助,服務生每日從內場到外場來回送餐的趟數減少了約三成,等同節省了一哩路的走動距離。
這不僅降低了服務生的體力負擔,也讓餐廳能夠吸引更多元的人才擔任服務職務,進一步改善了工作環境與勞動條件。
值得一提的是,本研究發現顧客對機器人送餐的過程抱持好奇與喜愛的態度,因此在機器人的外觀設計及衛生維護上,特別加以用心,提升整體用餐氛圍與服務品質。
Reflection
這次實地導入機器人,讓我們真正感受到現場的複雜和很多細節。
幸好有17年現場經驗的區經理和總經理室特助的協助,才發現很多問題和眉角,這些只有親自待在現場才能體會。 機器人在避障、路線規劃和靈活度上還有不少限制,提醒我們技術還需持續改進,更貼近現場實際狀況。導入時,我們也必須同時考量翻桌率、桌數、坪效,以及機器人可走的路線,才能讓整體運作更順暢。
另外,顧客對機器人的反應超乎預期,有時會好奇擋路,提醒我們機器人的互動設計要更細心,避免影響用餐體驗。 從數據和現場回饋看來,人與機器的合作不是單純讓機器代替人,而是持續調整流程和分配角色,才能兼顧效率與服務品質。
這次實地導入機器人,讓我們真正感受到現場的複雜和很多細節。
幸好有17年現場經驗的區經理和總經理室特助的協助,才發現很多問題和眉角,這些只有親自待在現場才能體會。 機器人在避障、路線規劃和靈活度上還有不少限制,提醒我們技術還需持續改進,更貼近現場實際狀況。導入時,我們也必須同時考量翻桌率、桌數、坪效,以及機器人可走的路線,才能讓整體運作更順暢。
另外,顧客對機器人的反應超乎預期,有時會好奇擋路,提醒我們機器人的互動設計要更細心,避免影響用餐體驗。 從數據和現場回饋看來,人與機器的合作不是單純讓機器代替人,而是持續調整流程和分配角色,才能兼顧效率與服務品質。
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